SPSS Decision Management

Vorausschauende Tools und mathematische Verfahren

• Vergrößern Sie die Reichweite der vorausschauenden Analyse mit Algorithmen für die Binär-, Gruppen- und Bereichsklassifikation.
• Lösen Sie mithilfe von automatischem Clustering, automatischer Bedarfsvorhersage und Assoziationsregelmodellen eine Vielzahl von Geschäftsproblemen.
• Sorgen Sie für eine intuitive Möglichkeit, passende Modellierverfahren auszuwählen.

Kombinierte und integrierte vorausschauende Modelle, Regeln und Entscheidungslogik

• Erstellen Sie lokale Regeln und Entscheidungslogik zur einfacheren Automatisierung von variablen Entscheidungen.
• Stellen Sie Assistenten und Konfigurationstools für die automatische Korrektur bei der Regelbearbeitung und die Erkennung von Regelkonflikten und -redundanz bereit.
• Bauen Sie die bestmögliche Umgebung für die Automatisierung auf, indem Sie Regeln und Modelle nach Bedarf erstellen.

„Was wäre, wenn“- Simulationen

• Geben Sie den Geschäftsbenutzern die Möglichkeit, verschiedene Simulationen auszuführen, die Ergebnisse zu vergleichen und die Modelle mit der besten Leistung zu fördern.
• Stellen Sie eine konfigurierbare „Regeln versus Modelle“-Matrix bereit, damit Einschätzungen und Governance von sämtlichen Experten des Unternehmens möglich werden.
• Überarbeiten Sie vorausschauende Modelle und Entscheidungslogik vor dem Testen und Implementieren.

Flexible und intuitive Benutzerschnittstelle

• Sie erhalten eigenständige Geschäftsergebnisse, die als Basis für automatische Empfehlungen dienen.
• Über Dropdown-Menüs und Dialogfenster werden Risikopunkte und andere entscheidungsrelevante Kriterien zugeordnet.
• Es steht eine intuitive Umgebung bereit, in der die Konfiguration von den Quellendaten bis zur Implementierung möglich ist.

Nahtlose Kombination mit IBM Business Analytics

• Profitieren Sie von den Stärken und Analysefunktionen der auf dem Markt erhältlichen Datenbanken, z. B. IBM DB2, Netezza, IBM Informix, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle und Teradata.
• Sie erhalten die Leistungsstärke und Geschwindigkeit, um große, in der Praxis auftretende Optimierungsprobleme mit Millionen Einschränkungen und Variablen zu lösen.
• Es steht eine hoch leistungsfähige vorausschauende und textbezogene Analyse zur Verfügung, um Millionen Datensätze zu filtern.
• Diese Kombinationsmöglichkeit sorgt für leistungsfähige Frameworks zum Testen von Geschäftsregeln und für die Integration der Quellcodekontrolle.
• IBM Analytical Decision Management for Linux on System z kombiniert die hohe Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit der IBM System z Plattform mit den leistungsfähigen SPSS-Funktionen für die vorausschauende Analyse, um konsistent bessere Ergebnisse zu ermöglichen.