Erstellung, Optimierung, Automatisierung und Management von Daten in Nicht-Produktionsumgebungen
IBM InfoSphere Optim Test Data Management Solution for Custom and Packaged Applications unterstützt Sie bei der Optimierung und Automatisierung von Prozessen, die Daten in Nicht-Produktionsumgebungen erstellen und verwalten, z. B. Test-, Entwicklungs- und Schulungsumgebungen. Entwicklungs- und Testteams können Testdatenbanken erstellen, die an die Größe Ihres Betriebs angepasst sind, während der Datenschutz mithilfe von Maskierungsroutinen für die Daten aufrechterhalten bleibt. Diese Lösung bietet Funktionen, die „Vorher“- und „Nachher“-Tests mit hoher Geschwindigkeit und Präzision ermöglichen, um wertvolle Verarbeitungszeit einzusparen.
Die InfoSphere Optim Test Data Management-Lösung bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
- Erstellung von Testdatenbanken, die an die Größe Ihres Betriebs angepasst sind – Sie können kleinere, realistische Subsets entwickeln, die die Datenproduktion präzise widerspiegeln und damit schnellere Tests ermöglichen.
- Automatisierung von Testergebnissen zur Erkennung versteckter Fehler – Nach einem Testlauf analysiert die Software die „Vorher“- und „Nachher“-Images der Daten. Dabei werden Diskrepanzen erkannt und die Ergebnisse in einem Bericht präsentiert, wodurch Stunden manueller Inspektion eingespart werden.
- Einfache Aktualisierung und Pflege von Testumgebungen – Optimierte Testdatenbanken sind auch einfach zu verwalten und zu pflegen, sodass Sie Testzyklen beschleunigen und den Zeitaufwand für die Implementierung neuer Anwendungen verkürzen können.
- Verkürzung von Testzyklen, Beschleunigung der Markteinführung – Schnellere, präzisere Tests sorgen für die Behebung von Fehlern in Ihren Anwendungen und ermöglichen eine schnellere Markteinführung.
Erstellung von Testdatenbanken, die an die Größe Ihres Betriebs angepasst sind
- Nutzen Sie eine skalierbare Einzellösung für verschiedene Anwendungen (Oracle E-Business Suite, PeopleSoft Enterprise, Siebel CRM, JD Edwards EnterpriseOne, SAP, AmdocsCRM), Datenbanken (IBM DB2, IBM Informix, Oracle, Sybase, SQL Server, XML) und Plattformen (Microsoft Windows, UNIX/Linux, IBM z/OS).
- Konsolidieren Sie Daten aus mehreren Anwendungen, um eine Testumgebung zu erstellen, die Geschäftsprozesse präzise abbildet.
Automatisierung von Testergebnissen zur Erkennung versteckter Fehler
- Bearbeiten Sie Daten, um Fehler- und Grenzbedingungen zu erstellen.
- Vergleichen Sie Referenzdaten mit Testergebnissen, um Fehler zu erkennen und die Anwendungsqualität zu verbessern.
Einfache Aktualisierung und Pflege von Testumgebungen
- Speichern Sie Datenextraktionen, um Testumgebungen schnell und einfach zu aktualisieren.
- Stellen Sie mithilfe von Auswahlkriterien eine vollständige Testabdeckung sicher.
Verkürzung von Testzyklen, Beschleunigung der Markteinführung
- Minimieren Sie den Speicherbedarf von Testumgebungen, um die Kosten zu senken, dabei jedoch Ihre Anwendung durch gründliche, schnellere Testzyklen ins Visier zunehmen.
- Stellen Sie hochwertige, getestete Anwendungen pünktlich – oder sogar noch vor den Projektterminen – bereit.
InfoSphere Optim Test Data Management Solution for Custom and Packaged Applications – Ressourcen
- Analystenbericht: Die gesamten wirtschaftlichen Auswirkungen der IBM Optim Integrated Data Management-Lösungen
Forrester Consulting beschreibt, wie Kunden mithilfe der IBM Optim-Lösungen die Kosten senken, den Datenschutz erhöhen und die Produktivität steigern können.
- White Paper: Unternehmensstrategien zur Verbesserung von Anwendungstests
Hier erfahren Sie, wie Sie das Management von Unternehmensanwendungsdaten in der Testumgebung verbessern können.
- Kurzinformation: IBM InfoSphere Optim Test Data Management-Lösung (134KB)
Hier sehen Sie, wie Sie mit der InfoSphere Optim Test Data Management-Lösung die Qualität steigern und die Markteinführung beschleunigen können.
InfoSphere Optim Test Data Management Solution for Custom and Packaged Applications
Erstellung, Optimierung, Automatisierung und Management von Daten in Nicht-Produktionsumgebungen
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