Mathematische Optimierung für die Großrechnerumgebung

Optimierungsanwendungen in den Bereichen
Finanzwirtschaft, Wertpapiere und Bankwesen

IBM CPLEX Optimizer for z/OS bietet mathematische Optimierung auf Großrechnern und damit flexible, leistungsfähige Solver für die mathematische Programmierung. Mit dieser Lösung können Großunternehmen, deren Betriebsdaten auf Großrechnern gespeichert sind, bereits getätigte Investitionen nutzen und von der Rechenleistung sowie den Sicherheitsfunktionen des Großrechners profitieren.

IBM CPLEX Optimizer for z/OS unterstützt Optimierungsmöglichkeiten in den Bereichen Finanzwirtschaft, Bankwesen und Gesundheitswesen sowie dem öffentlichen Sektor.

IBM CPLEX Optimizer for z/OS bietet Ihnen folgende Vorteile:

  • Schnelle, zuverlässige und leistungsfähige CPLEX-Solving-Engine in optimierungsbasierten Anwendungen auf System z
  • Vorhaltung von Daten und Solving-Engine auf einer einzigen Plattform, sodass keine Datenverschiebung aus der System z Umgebung nötig ist
  • Vorteile von System z für Ihre geschäftskritischen, optimierungsbasierten Anwendungen
  • Verringerter Bedarf an Know-how für die Entwicklung optimierungsbasierter Anwendungen in dezentralen und System z Umgebungen
  • Lediglich Bedarf an System z Kenntnissen für die Implementierung von optimierungsbasierten Anwendungen
  • Informationen zur Verfügbarkeit für andere Ports/Funktionen auf den entsprechenden Seiten unter IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

Schnelle, zuverlässige und leistungsfähige CPLEX-Solving-Engine

  • Verwenden Sie grundlegende Algorithmen, die flexible, leistungsfähige Solver der mathematischen Programmierung für lineare Programmierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung, quadratische Programmierung sowie Constraintprogrammierung und -planung bereitstellen.
  • Mit leistungsfähigen Algorithmen lassen sich Probleme mit Millionen Nebenbedingungen und Variablen lösen.
  • Sie erhalten ein umfassend getestetes, hoch zuverlässiges Produkt mit einer großen Installationsbasis. Neue Funktionen werden mithilfe einer großen und vielfältigen Modellbibliothek getestet.

Vorhaltung von Daten und Solving-Engine auf einer einzigen Plattform

  • Steigern Sie die Geschwindigkeit durch die Nutzung Ihrer bestehenden Architektur. Verringern Sie anwendungsbasierte Zeitverzögerungen durch die Ausführung der Optimierungsengine im Großrechner, in dem die Daten gespeichert sind.
  • Verringern Sie die Sicherheitsrisiken, indem Sie die Optimierungsengine direkt auf Ihrem Großrechner ausführen.

Vorteile von System z für Ihre geschäftskritischen, optimierungsbasierten Anwendungen

  • Nutzen Sie höchste Virtualisierung für umfangreiche Konsolidierung, um die Betriebskosten drastisch zu senken.
  • Gewinnen Sie ein hohes Maß an Verfügbarkeit für den globalen Betrieb mithilfe der bewährten System z Plattform.
  • Durch umfassende Skalierbarkeit können Sie auf die zunehmenden und sich ändernden Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens reagieren.
  • Die sichere System z Plattform ist die einzige Hardwareplattform mit EAL5-Zertifizierung (Evaluation Assurance Level). Das ist die höchste Sicherheitszertifizierung, die von einer Hardwareplattform erzielt wurde.
  • Nutzen Sie zEnterprise System, um die Anschaffung von Technologien und die Betriebskosten um bis zu 70 Prozent zu reduzieren.

Verringerter Bedarf an Know-how für die Entwicklung optimierungsbasierter Anwendungen

  • Nutzen Sie dieselbe Schnittstelle, um Modelle auf verteilten Systemen zu erstellen und auf System z zu implementieren.
  • Entwickeln Sie Modelle auf verteilten Systemen und implementieren Sie diese Modelle nahtlos auf System z, ohne dass dazu Spezialkenntnisse über die System z Architektur und Software nötig sind.

Lediglich Bedarf an System z Kenntnissen für die Implementierung

  • Entwickler müssen keine über System z hinausgehenden neuen Kenntnisse erwerben oder aufrechterhalten.
  • Die Produktivität lässt sich steigern, weil erfahrene System z Entwickler ihre vorhandenen Kenntnisse nutzen können, um optimierungsbasierte Anwendungen zu implementieren.

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