Hadoop verändert die Wirtschaftlichkeit und die Dynamik der umfangreichen Datenverarbeitung durch eine Lösung mit folgenden Merkmalen: - Skalierbarkeit – neue Knoten können nach Bedarf hinzugefügt werden, ohne dass Änderungen der Datenformate, der Datenladevorgänge, der Joberstellung oder der aufsetzenden Anwendungen notwendig sind. - Kosteneffizienz – Hadoop stattet Standardserver mit Funktionen für die Massenparallelverarbeitung aus. Dies führt zu einer erheblichen Senkung der Speicherkosten pro Terabyte, was wiederum die Modellierung all Ihrer Daten erschwinglich macht. - Flexibilität – Hadoop ist schemalos und kann beliebige Datentypen, ob strukturiert oder nicht, aus einer beliebigen Zahl von Quellen eingliedern. Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich verbinden und auf beliebige Weise zusammensetzen. So werden umfassendere Analysen als mit einem Einzelsystem möglich. - Fehlertoleranz – Wenn ein Knoten verloren geht, leitet das System auf einen anderen Datenstandort um und setzt die Verarbeitung ohne Unterbrechung fort.

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