SPSS Statistics Professional

Modelos lineales

• SPSS Statistics Professional incluye modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos.
• Este software dispone de procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos.
• Incluye modelos lineales generalizados (GENLIN), incluidos los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos lineales para datos de recuento. GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos útiles a través de su propia formulación general de modelos.
• Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster.

Modelos no lineales

• La regresión logística multinomial (MLR) prevé resultados categóricos con más de dos categorías.
• La regresión logística binaria clasifica los datos en dos grupos.
• La regresión no lineal (NLR) y la regresión no lineal restringida (CNLR) estima parámetros de modelos no lineales.
• Los análisis probit evalúan el valor de los estímulos mediante una transformación logit o probit de la proporción respondida

Tablas personalizadas

• Se comparan medias o proporciones para grupos demográficos, segmentos de clientes, periodos de tiempo u otras variables categóricas al incluir estadísticas inferenciales.
• El software crea estadísticas de resumen, desde simples recuentos para variables categóricas a medidas de dispersión y ordena categorías de acuerdo con cualquier estadística de resumen utilizada
• Incluye tres pruebas de significancia: prueba de chi cuadrado de independencia, comparación de medias de columnas (prueba t) o comparación de proporciones de columna (prueba z).
• Un programa de creación de tablas interactivo proporciona funciones de arrastrar y soltar para la creación de tablas dinámicas.
• Excluye categorías determinadas, muestra celdas de valor perdido y añade subtotales a las tablas.
• Las tablas pueden previsualizarse en tiempo real y modificarse a medida que se crean. Se pueden exportar a Microsoft Word, Excel, PowerPoint o HTML para utilizar en informes.

Preparación de datos

• SPSS Statistics Professional identifica casos, variables y valores de datos sospechosos o no válidos.
• El software le permite consultar patrones de datos que faltan y resumir distribuciones de variables.
• Optimal Binning encuentra el mejor resultado posible para los algoritmos diseñados para los atributos nominales.
• La herramienta de Preparación automatizada de datos (ADP) detecta y corrige errores de calidad y atribuye valores que faltan en un solo paso eficaz.
• Las recomendaciones y las visualizaciones le ayudan a determinar qué datos utilizar.

Validez de datos y valores que faltan

• SPSS Statistics Professional examina los datos desde distintos ángulos mediante uno de los seis informes de diagnóstico y, a continuación, estima las estadísticas de resumen y atribuye los valores que faltan.
• Diagnostica problemas graves de asignación de datos perdidos.
• El software sustituye los valores que faltan por estimaciones.
• Muestra una instantánea de cada tipo de valor que falta y de cualquier valor extremo para cada caso.
• Las parcialidades ocultas se eliminan mediante la sustitución de los valores que faltan por estimaciones para incluir todos los grupos, incluso aquellos con poca capacidad de respuesta.

Árboles de decisiones

• SPSS Statistics Professional determina visualmente cómo fluye su modelo, para que pueda encontrar subgrupos y relaciones determinados.
• El software crea árboles de decisiones directamente en IBM SPSS Statistics para que pueda utilizar los resultados en casos de segmentos y grupos directamente en los datos.
• Incluye cuatro algoritmos establecidos de crecimiento del árbol:
  • CHAID: un rápido algoritmo de árbol estadístico en varias formas que explora los datos de forma rápida y eficiente, y genera segmentos y perfiles en relación con el resultado deseado.
  • CHAID exhaustivo: una modificación de CHAID, que examina todas las posibles particiones para cada predictor.
  • Árboles de clasificación y de regresión (C&RT): un completo algoritmo de árbol binario, con datos de partición y que genera subconjuntos homogéneos.
  • QUEST: un algoritmo estadístico que selecciona variables sin parcialidades y genera árboles binarios precisos de forma rápida y eficaz.
• Las reglas de selección o clasificación/predicción se generan en sintaxis de IBM SPSS Statistics, sentencias SQL o texto simple (a través de la sintaxis).

Pronósticos

• SPSS Statistics Professional permite presentar la información de manera que los responsables de la toma de decisiones de su organización puedan entenderla y utilizarla.
• Determina automáticamente el modelo ARIMA o de alisado exponencial que mejor se ajuste para analizar sus datos históricos.
• Se pueden modelar cientos de series de tiempo diferentes simultáneamente, en lugar de solo una variable a la vez.
• Los modelos se guardan en un archivo central para que puedan actualizarse los pronósticos cuando cambien los datos sin tener que restablecer los parámetros ni estimar los modelos de nuevo.
• Pueden escribirse scripts para actualizar modelos con datos nuevos de forma automática.