SPSS Modeler

Supere los retos más difíciles gracias a la minería de datos

IBM SPSS Modeler es un área de trabajo de minería de datos que permite elaborar modelos predictivos de forma rápida e intuitiva, sin necesidad de programación. Descubra patrones y tendencias en datos estructurados o no estructurados mediante una interfaz visual soportada por análisis avanzado. Modele los resultados y conozca los factores que influyen en ellos. Así, podrá aprovechar las oportunidades y atenuar los riesgos.

  • Acelere todo el proceso de minería de datos.
  • Utilice todos los datos para obtener la máxima comprensión.
  • Aproveche el soporte a los estándares y tecnologías de empresa.

Acelere todo el proceso de minería de datos

  • Cree potentes modelos predictivos sin necesidad de programación.
  • Trabaje de forma más rápida y sencilla a través de una interfaz gráfica intuitiva.
  • Ponga la minería de datos directamente a disposición de los usuarios empresariales.
  • Aumente la productividad de los analistas.
  • Automatice la creación de modelos para identificar las mejores técnicas para resolver problemas.
  • Elimine horas de trabajo gracias a la preparación automatizada de datos.

Utilice todos los datos para obtener la máxima comprensión

  • Extraiga conceptos clave, sentimientos y relaciones en varios lenguajes.
  • Modeler Premium incluye un área de trabajo de análisis de textos completamente integrada para analizar el texto de documentos, mensajes de correo electrónico, blogs, hilos RSS y otras fuentes de texto.
  • Consulte las relaciones entre conceptos, actitudes, personas, organizaciones y eventos

Aproveche el soporte a los estándares y tecnologías de empresa

  • Funciona con una amplia variedad de plataformas, bases de datos, hojas de cálculo y archivos sin formato
  • Se integra completamente con otros productos de software de IBM SPSS para lograr un flujo de trabajo de análisis fluido
  • Nueva integración con tecnologías de IBM adicionales, como IBM Cognos Business Intelligence e InfoSphere Warehouse

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