¿Qué es big data?

Cada día creamos 2,5 trillones de bytes de datos, tanto que el 90% de los datos en todo el mundo se ha creado tan solo en los últimos dos años. Estos datos provienen de todas partes: sensores utilizados para recopilar información sobre el clima, publicaciones en sitios de redes sociales, imágenes digitales y vídeos, registros de transacciones de compra y señales GPS de teléfono móvil, por nombrar unas pocas. Estos datos se llaman big data.

Big data abarca tres dimensiones: Volumen, velocidad y variedad.

• Volumen: las empresas están cubiertas de una cantidad cada vez mayor de datos de todo tipo, acumulando fácilmente terabytes, incluso petabytes, de información.
• Velocidad: a veces 2 minutos es demasiado tarde. En los procesos en los que el tiempo cuenta como descubrir fraudes, los grandes volúmenes de datos deben utilizarse como una corriente en su empresa para maximizar el valor.
• Variedad: los grandes volúmenes de datos incluyen cualquier tipo de datos, estructurados y no estructurados como texto, datos de sensores, audio, vídeo, secuencias de clic o archivos de registro, entre otros. Al analizar estos datos juntos se encuentra información nueva.

Los grandes volúmenes de datos no es solo cuestión de tamaño, es una oportunidad de extraer conocimiento de tipos de datos y contenido nuevos y emergentes, para agilizar el negocio y responder a preguntas que antes consideraba fuera de su alcance. Hasta ahora, no había ninguna manera práctica de explotar esta oportunidad.

Plataforma de grandes volúmenes de datos de IBM

IBM es la única que ha desarrollado una plataforma de grandes volúmenes de datos de clase empresarial que le permite tratar toda la serie de retos empresariales que presentan los grandes volúmenes de datos. La plataforma combina las tecnologías tradicionales que son adecuadas para las tareas repetibles y estructuradas, junto con nuevas tecnologías complementarias que proporcionan velocidad y flexibilidad y son ideales para la exploración, el descubrimiento y el análisis no estructurado de datos adhoc. La gran plataforma integrada de IBM consta de cuatro funcionalidades principales: analítica basada en Hadoop, stream computing, almacenamiento de datos y gobierno e integración de la información.

Las funcionalidades principales son:

• Analítica basada en Hadoop: procesa y analiza cualquier tipo de datos en clústeres de servidores de comodidad.
• Stream Computing: dirige análisis constantes de volúmenes masivos de datos continuos con tiempos de respuesta de milisegundos.
• Almacenamiento de datos: ofrece conocimiento operativo con analíticas avanzadas de la base de datos.
• Gobierno e integración de la información: le permite entender, depurar, transformar, gobernar y entregar información fiable para las iniciativas de negocio importantes.

Servicios de plataforma de soporte:

• Visualización y descubrimiento: permite a los usuarios finales explorar grandes conjuntos de datos complejos.
• Desarrollo de aplicaciones: agiliza el proceso de desarrollar aplicaciones de grandes volúmenes de datos.
• Gestión de sistemas: supervisa y gestiona sistemas de grandes volúmenes de datos para obtener un rendimiento seguro y optimizado.
• Aceleradores: aceleran el tiempo de valor con módulos analíticos y específicos del sector.

InfoSphere Streams

Habilita análisis constantes de volúmenes masivos de datos continuos con tiempos de respuesta de milisegundos.

InfoSphere BigInsights

Una solución basada en Apache Hadoop preparada para empresa para gestionar y analizar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados.

IBM Netezza Data Warehouse Appliance

Dispositivos de almacenamiento de datos de alto rendimiento creados especialmente para simplificar, agilizar y hacer más accesibles los análisis avanzados de volúmenes de datos.

IBM InfoSphere Warehouse

Proporciona una plataforma de almacenamiento de datos completa que otorga acceso a información estructurada y sin estructurar en tiempo real.

IBM Smart Analytics System

Proporciona un portfolio completo de funciones de gestión de datos, hardware, software y servicios que ofrecen de forma modular una amplia variedad de cambiantes análisis de negocio.

InfoSphere Information Server

Entienda, depure, transforme y entregue datos fiables para las iniciativas de negocio importantes, integrando los grandes volúmenes de datos en el resto de los sistemas de TI.

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