SPSS Statistics Standard

Des fonctionnalités analytiques essentielles adaptées à une vaste palette de secteurs d'activité et à la recherche

L'édition IBM SPSS Statistics Standard offre les principales procédures statistiques nécessaires aux directeurs commerciaux et aux analystes pour répondre à des questions fondamentales des secteurs d'activité et de recherche. Ce logiciel fournit des outils qui permettent aux utilisateurs de visualiser rapidement des données, de formuler des hypothèses pour des tests supplémentaires puis d'appliquer des procédures qui vont aider à clarifier les relations entre variables, constituer des regroupements, identifier les tendances et faire des prédictions.

L'édition IBM SPSS Statistics Standard inclut les fonctions principales suivantes :

Des modèles linéaires incluent différentes procédures de régression et procédures statistiques évoluées conçues pour s'adapter aux caractéristiques inhérentes des données décrivant des relations complexes.
Des modèles non linéaires permettent d'appliquer des modèles plus sophistiqués aux données.
Des tableaux personnalisés permettent aux utilisateurs de comprendre facilement leurs données et de synthétiser rapidement leurs résultats dans différents styles et pour différentes cibles.

Modèles linéaires

Statistics Standard comporte des modèles linéaires mixtes généralisés, pour une utilisation avec les données hiérarchiques.
Ce logiciel inclut des procédures de modèles linéaires généraux et de modèles mixtes.
Il propose des modèles linéaires généralisés, qui incluent des modèles statistiques largement utilisés tels que la régression linéaire pour les réponses normalement réparties, les modèles logistiques pour les données binaires ou les modèles log-linéaires pour les données chiffrées. Le modèle linéaire généralisé permet par ailleurs d'établir un grand nombre de modèles statistiques utiles grâce à sa formulation très générale des modèles.
Des procédures d'équations d'estimation généralisées étendent les modèles linéaires généralisés pour prendre en compte les données longitudinales corrélées et les données groupées.

Modèles non linéaires

La régression logistique multinomiale prévoit les résultats catégoriels avec plus de deux catégories.
La régression logistique binaire classe les données en deux groupes.
La régression non linéaire et la régression non linéaire contrainte permettent d'estimer les paramètres des modèles non linéaires.
L'analyse probit permet de déterminer la valeur des stimuli via une transformation logit ou probit de la réponse de proportion.

Tableaux personnalisés

Des moyennes ou des proportions sont comparées pour des groupes démographiques, des segments de clientèle, des périodes de temps ou autres variables nominales lors de l'intégration de statistiques déductives.
Le logiciel crée des statistiques récapitulatives, depuis les dénombrements simples pour les variables nominales jusqu'aux mesures de dispersion, et trie les catégories selon tout type de statistiques sommaires que vous utiliserez.
Il inclut trois principaux tests d'hypothèse : test d'indépendance khi-deux, comparaison des moyennes de colonnes (test t), ou comparaison des proportions de colonnes (test z).
Un générateur de tableau interactif fournit des fonctions de glisser-déposer pour la création de tableaux croisés dynamiques.
Il exclut des catégories spécifiques, permet l'affichage de cellules de valeur manquantes et l'ajout de sous-totaux aux tableaux.
Les tableaux peuvent être affichés en temps réel et modifiés en cours de création.
Les tableaux peuvent être exportés vers Microsoft Word, Excel, PowerPoint ou HTML pour utilisation dans des rapports.

Ressources SPSS Statistics Standard

Logiciel d'évaluation : IBM SPSS Statistics Standard (US)
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