SPSS Forecasting

Etablissez des prévisions d'expert en un clin d'œil

IBM SPSS Forecasting permet aux analystes de prédire les tendances et de développer des prévisions rapidement et facilement sans pour autant être experts en statistiques. Les personnes débutant dans l'établissement de prévisions peuvent créer des prévisions sophistiquées prenant en compte plusieurs variables et les prévisionnistes expérimentés peuvent utiliser SPSS Forecasting pour valider leurs modèles. Vous obtenez les informations dont vous avez besoin plus rapidement car ce logiciel vous aide au cours de toutes les phases.

SPSS Forecasting offre :

Les techniques statistiques avancées qui vous permettent de travailler sur des séries chronologiques quel que soit votre niveau d'expertise.
Les procédures vous permettant de tirer le meilleur parti de vos analyses de séries chronologiques.

Les techniques statistiques avancées

Analysez les données historiques et prédisez les tendances plus rapidement, puis communiquez les informations de façon intelligible et exploitable pour les décideurs de votre organisation.
Déterminez automatiquement le modèle ARIMA ou le modèle de lissage exponentiel le mieux adapté pour l'analyse de vos données historiques.
Modélisez des centaines de séries chronologiques différentes plutôt que d'exécuter la procédure pour une unique variable à la fois
Sauvegardez les modèles dans un fichier central de telle sorte que les prévisions puissent être mises à jour dès lors que les données viennent à changer, sans devoir redéfinir les paramètres ou réestimer les modèles.
Ecrivez des scripts qui permettent aux modèles de pouvoir être automatiquement mis à jour avec les nouvelles données.

Les procédures

TSMODEL — utilisez le modélisateur expert pour modéliser un ensemble de variables de séries chronologiques via ARIMA ou des techniques de lissage exponentielles.
TSAPPLY — appliquez des modèles sauvegardés à des données nouvelles ou mises à jour.
SEASON — estimez les facteurs saisonniers multiplicatifs ou supplémentaires pour des séries chronologiques périodiques.
SPECTRA — décomposez une série chronologique en composantes harmoniques, qui sont des ensembles de fonctions périodiques régulières à différentes longueurs d'onde ou périodes.

Ressources SPSS Forecasting

Fiche technique : IBM SPSS Forecasting (527Ko)
Mieux prévoir les recettes, l'affectation du personnel, les stocks et les autres coûts et gérer les processus métier.