SPSS Data Preparation

Améliorer la préparation des données pour des résultats plus précis

IBM SPSS Data Preparation utilise des techniques avancées qui optimisent l'étape du processus analytique consacrée à la préparation des données pour fournir plus rapidement des résultats d'analyse des données plus précis. Les analystes peuvent choisir une procédure de préparation des données entièrement automatisée pour des résultats plus rapides ou sélectionner parmi plusieurs autres méthodes pour les aider à préparer des ensembles de données plus complexes.

Avec ce logiciel, vous pouvez facilement identifier les observations, les variables et les valeurs de données suspectes ou non valides. Vous pouvez également afficher les modèles de données manquantes, résumer les distributions des variables et travailler de façon plus précise avec des algorithmes conçus pour les attributs nominaux.

SPSS Data Preparation aide à :

Automatiser le processus de préparation des données —pour éliminer la préparation manuelle des données, complexe et fastidieuse.
Valider les données sans vérification manuelle—pour une validation des données plus rapide et plus précise.
Éviter que les valeurs aberrantes ne faussent les analyses —détectez automatiquement les anomalies qui pourraient corrompre les résultats.

Automatisez le processus de préparation des données

Préparez les données en une seule étape.
Détectez et corrigez les défauts de qualité et imputez les valeurs manquantes.
Déterminez rapidement quelles données utiliser dans votre analyse.
Consultez des rapports faciles à comprendre avec des recommandations et des vues.

Validez les données sans vérifications manuelles

Assurez la cohérence de la validation des données de projet en projet.
Appliquez des règles de validation en fonction du niveau de mesure de chaque variable (catégorique ou continue).
Recevez des rapports sur des observations non valides, des résumés sur les violations de règles et le nombre de cas concernés.
Supprimez ou corrigez les cas suspects à votre convenance avant l'analyse

Évitez que les valeurs aberrantes ne faussent les analyses

Recherchez les observations inhabituelles en fonction des écarts par rapport à des observations similaires.
Marquez les valeurs aberrantes en créant une nouvelle variable.
Examinez les observations inhabituelles et déterminez si elles devraient être incluses dans les analyses.

Ressources SPSS Data Preparation

Rapport d'analyste : Analyse Prédictive : Hurwitz Victory Index Report
Découvrez pourquoi IBM SPSS a été reconnu "Double Victor" dans le premier "Victory Index" d'Hurwitz & Associates consacré à l'analyse prédictive.

Fiche technique : IBM SPSS Data Preparation (249 Ko)
Découvrez comment SPSS Data Preparation peut vous aider à accélérer la préparation des données et à améliorer la précision des résultats de l'analyse de données.