SPSS Complex Samples

Analyser les données statistiques et interpréter les résultats de l'enquête à partir d'échantillons complexes

IBM SPSS Complex Samples aide les spécialistes en études de marché, les analystes de l'opinion publique et les scientifiques spécialisés dans les sciences sociales à obtenir des inférences statistiquement plus correctes en intégrant le plan d'échantillonnage dans leur analyse de l'enquête. SPSS Complex Samples met à votre disposition les outils de planification spécialisés et les statistiques dont vous avez besoin lorsque vous travaillez avec des plans d'échantillonnage complexes comme par exemple les échantillonnages stratifiés, en grappes ou à plusieurs degrés.

Intégrez le plan d'échantillonnage à l'analyse de l'enquête pour des résultats plus précis.
Conservez les paramètres de planification de l'enquête pour utilisation future afin d'accélérer l'analyse et d'augmenter l'efficacité.
Gérez les données d'enquête complexes pour une analyse approfondie et détaillée.
Utilisez une interface intuitive et des assistants pour analyser les données et interpréter les résultats de l'enquête plus rapidement.

Intégrez le plan d'échantillonnage à l'analyse de l'enquête

Augmentez la précision de votre échantillon ou obtenez la définition d'un échantillon représentatif à partir de groupes clés.
Sélectionnez des clusters ou des groupes d'unités d'échantillonnage pour rendre vos enquêtes plus rentables.
Utilisez l'échantillonnage à plusieurs degrés pour sélectionner un échantillon d'un degré supérieur.

Conservez les paramètres de planification de l'enquête pour utilisation future

Publiez des ensembles de données à usage public qui incluent vos plans d'échantillonnage et d'analyse.
Utilisez les plans publiés en tant que modèle afin d'enregistrer les décisions prises lors de la création du plan.
Mettez vos projets à disposition pour d'autres dans l'entreprise afin qu'ils puissent reproduire les résultats ou reprendre là où vous vous étiez arrêté.

Gérez les données d'enquête complexes

Affichez les tables de fréquence unidirectionnelles ou les tabulations croisées bidirectionnelles et les erreurs standard associées, les effets de plan, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.
Créez des modèles de régression linéaire, d'analyse de variance (ANOVA) et d'analyse de covariance (ANCOVA)
Estimez les moyennes, les sommes et les rapports et déterminez les erreurs standard, les effets de plan, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse pour les échantillons obtenus via des méthodes d'échantillonnage complexes.
Effectuez une analyse de régression logistique binaire et une analyse de régression logistique multiple (MLR).
Appliquez la régression de Cox des hasards proportionnels à l'analyse des durées de survie.

Utilisez une interface intuitive et des assistants

Utilisez l'assistant de préparation d'analyse pour spécifier comment ces échantillons ont été définis et comment les erreurs standard doivent être estimées.
Si vous créez vos propres échantillons, utilisez l'assistant de plan d'échantillonnage pour définir le schéma et sélectionner l'échantillon.
Utilisez la procédure IBM SPSS Complex Samples Selection (CSSELECT) pour sélectionner dans une population des échantillons complexes basés sur des probabilités tout en réduisant le risque de sous ou sur-représentation d'un sous-groupe.

Ressources SPSS Complex Samples

Rapport d'analyste : Analyse Prédictive : Hurwitz Victory Index Report
Découvrez pourquoi IBM SPSS a été reconnu "Double Victor" dans le premier "Victory Index" d'Hurwitz & Associates consacré à l'analyse prédictive.