SPSS Bootstrapping

Créez des modèles plus fiables et générez des résultats plus précis

IBM SPSS Bootstrapping est un moyen efficace de s'assurer que les modèles analytiques sont fiables et vont produire des résultats précis. Vous pouvez l'utiliser pour tester la stabilité des procédures et des modèles analytiques présents dans toute la famille des produits SPSS Statistics, notamment les descriptifs, les moyennes, les tableaux croisés, les corrélations, la régression et beaucoup d'autres.

SPSS Bootstrapping vous permet de :

Estimer rapidement et facilement la distribution d'échantillonnage d'un estimateur en procédant à un rééchantillonnage avec des remplacements par rapport à l'échantillon initial.
Créer des milliers de versions alternatives d'un ensemble de données pour une vue plus précise de ce qui est susceptible d'exister dans la population.
Réduire l'incidence des exceptions et anomalies, contribuant ainsi à assurer la stabilité et fiabilité de vos modèles.
Estimer les erreurs standard et les intervalles de confiance d'un paramètre de population tels que moyenne, médiane, proportion, risque relatif approché, coefficient de corrélation, coefficient de régression, et bien d'autres.

Ressources SPSS Bootstrapping

Logiciel d'évaluation : IBM SPSS Statistics Desktop (US)
Identifiez vos meilleurs clients, prévoyez les tendances futures et effectuez une analyse avancée.

Fiche technique : Prenez de meilleures décisions avec vos données imbriquées (US)
Découvrez pourquoi les modèles linéaires mixtes généralisés sont efficaces pour l'analyse de données imbriquées.

Rapport d'analyste : Analyse Prédictive : Hurwitz Victory Index Report
Découvrez pourquoi IBM SPSS a été reconnu "Double Victor" dans le premier "Victory Index" d'Hurwitz & Associates consacré à l'analyse prédictive.