SPSS Amos

Einfache Strukturgleichungsmodellierung

Mit IBM SPSS Amos können Sie Modelle spezifizieren, schätzen, bewerten und präsentieren, um hypothetische Beziehungen zwischen Variablen zu zeigen. Diese Software ermöglicht eine akkuratere Modellerstellung als mit Methoden der multivariaten Statistik. Die Benutzer können sich entweder für die grafische Benutzerschnittstelle oder eine nicht grafische Programmierschnittstelle entscheiden.

SPSS Amos gibt Ihnen die Möglichkeit, Einstellungs- und Verhaltensmodelle zu erstellen, die komplexe Beziehungen abbilden. Die Software bietet Ihnen folgende Vorteile:

Strukturgleichungsmodellierung (Structural Equation Modelling, SEM), die einfach zu verwenden ist und Ihnen die Möglichkeit gibt, Modelle mühelos zu vergleichen, zu bestätigen und zu optimieren
Einsatz der Bayes-Analyse zur besseren Schätzung von Modellparametern
Verschiedene Datenimputationsmethoden zur Erstellung unterschiedlicher Datasets

Strukturgleichungsmodellierung (Structural Equation Modelling, SEM)

Erstellen Sie grafische Modelle in kürzester Zeit mithilfe von Drag-and-drop-Tools zum Zeichnen und Bearbeiten.
Erzeugen Sie Modelle, die komplexe Beziehungen realitätsnah abbilden.
Verwenden Sie beliebige numerische Werte – ob beobachtet oder latent – zur Prognose beliebiger anderer numerischer Werte.
Setzen Sie nicht grafische Scripting-Funktionen ein, um große, komplizierte Modelle in kürzester Zeit auszuführen und ähnliche Modelle zu generieren, die sich nur geringfügig unterscheiden.
Nutzen Sie die Multivarianzanalyse, um Standardmethoden wie die Regression, die Faktorenanalyse, die Korrelation und die Varianzanalyse zu erweitern.

Einsatz der Bayes-Analyse

Verbessern Sie Schätzungen durch die Angabe einer informativen A-priori-Verteilung.
Profitieren Sie von der zugrunde liegenden Markov-Ketten-Monte-Carlo-Rechenmethode, die schnell und automatisch anpassbar ist.
Führen Sie Schätzungen mit sortierten kategorialen und zensierten Daten aus.
Erstellen Sie Modelle auf Basis von nicht numerischen Daten, ohne den Daten numerische Scores zuordnen zu müssen.
Arbeiten Sie mit zensierten Daten, ohne Annahmen außer der Normalität treffen zu müssen.

Verschiedene Datenimputationsmethoden

Nutzen Sie die Regressionsimputation zur Erstellung eines einzelnen, vollständigen Datasets.
Verwenden Sie die stochastische Regressionsimputation oder die Bayes-Imputation, um verschiedene imputierte Datasets zu erzeugen.
Sie können außerdem fehlende Werte oder latente Variablenscores imputieren.

Schließen [x]

Drag-and-drop-Funktionalität

Erstellen Sie mithilfe der intuitiven Drag-and-drop-Funktionalität strukturelle Gleichungsmodelle mit höherer Genauigkeit, als sie standardmäßige multivariate Statistikmodelle bieten.

Drag-and-drop-Funktionalität

Schließen [x]

Auswahl einer Datendatei

Führen Sie Daten aus einer Vielzahl von Dateiformaten zu (IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel, Textdateien etc.). Wählen Sie Gruppierungsvariablen und Gruppenwerte aus. SPSS Amos akzeptiert auch Daten in einem Matrixformat, wenn Sie eine Korrelations- oder Kovarianzmatrix berechnet haben.

Auswahl einer Datendatei

Schließen [x]

Spezifizierung Ihres Modells

Nutzen Sie Drag-and-drop-Zeichentools zur schnellen Ausgestaltung Ihres Pfaddiagramms. Klicken Sie auf Objekte in dem Pfaddiagramm, um Werte wie Variablennamen und Parameter zu bearbeiten. Oder ziehen Sie einfache Variablennamen aus der Variablenliste auf das Objekt im Pfaddiagramm, um Variablen in Ihrem Modell zu spezifizieren.

Spezifizierung Ihres Modells

Schließen [x]

Spezifizierung Ihres Modells (Fortsetzung)

Nichtprogrammierer können ein Modell spezifizieren, ohne ein Pfaddiagramm zeichnen zu müssen. Dazu geben Sie das Modell in eine Spreadsheet-ähnliche Tabelle ein, die geändert werden kann.

Spezifizierung Ihres Modells

Schließen [x]

Auswahl der Analyseeigenschaften

Wählen Sie die zu untersuchenden Analyseeigenschaften aus, z. B. standardisierte Parameterschätzungen oder quadrierte multiple Korrelationen. Beschränken Sie Parameter durch die direkte Angabe von Pfadkoeffizienten, um präzisere Modelle zu erhalten.

Auswahl von Analyseeigenschaften

Schließen [x]

Anzeige der Ausgabe

Die SPSS Amos-Ausgabe bietet standardisierte oder nicht standardisierte Schätzungen von Kovarianzen und Regressionsgewichtungen sowie verschiedene Kennzahlen zur Modellanpassungsgüte. Hotlinks im Hilfesystem führen zu Erläuterungen der Analyse in verständlicher Sprache.

Anzeige der Ausgabe

Schließen [x]

Bewertung der Modellanpassungsgüte

Nehmen Sie beliebige Änderungen an Ihrem Modell vor und drucken Sie Ausgabe in publikationsreifer Qualität. Wie empfehlen, die reichhaltige Funktionalität von SPSS Amos durch die Kombination mit IBM SPSS Statistics Base zu ergänzen.

Bewertung der Modellanpassungsgüte

Screenshots von SPSS Amos

Zurück

Weiter

SPSS Amos – Ressourcen

Datenblatt: IBM SPSS Amos (1.04MB)
Hier erfahren Sie, wie Sie mit SPSS Amos-Software Beziehungen in Einstellungs- und Verhaltensmodellen testen können.