Was ist Big Data?

Jeden Tag werden 2,5 Trillionen Byte an Daten erstellt. 90 Prozent der heute weltweit vorhandenen Daten wurden dabei erst in den letzten zwei Jahren generiert. Diese Daten stammen aus den unterschiedlichsten Quellen: Sensoren, die Klimadaten sammeln, Beiträgen auf Social-Media-Sites, digitalen Bildern und Videos, Datensätzen zu Kauftransaktionen und GPS-Signalen von Mobiltelefonen, um nur einige zu nennen. Diese grossen Datenmengen sind Big Data.

Zu Big Data gehören drei Dimensionen: Menge, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Vielfalt.

• Menge: Unternehmen werden mit ständig wachsenden Daten jeder Art überflutet. So sammeln sich leicht mehrere Terabyte und sogar Petabyte an Informationen an.
• Verarbeitungsgeschwindigkeit: Manchmal sind zwei Minuten zu lange. Für zeitkritische Prozesse, z. B. bei der Erkennung von Betrugsversuchen, müssen grosse Datenmengen – Big Data – bereits während ihrer Übermittlung an Ihr Unternehmen genutzt werden, um damit grösstmöglichen Nutzen zu erzielen.
• Vielfalt: Zu Big Data gehören Daten jeder Art – strukturierte und unstrukturierte Daten wie Text, Sensorendaten, Audio, Video, Klickabfolgen, Protokolldateien etc. Aus der kombinierten Analyse dieser Datentypen entstehen neue Erkenntnisse.

Bei Big Data geht es um mehr als nur Grösse. Diese grossen Datenmengen bieten die Möglichkeit, Erkenntnisse aus neuen und gerade erst entstehenden Daten- und Inhaltstypen zu gewinnen, um Ihren Geschäftsbetrieb agiler zu machen und um Fragen zu beantworten, die zuvor als ausserhalb Ihrer Reichweite angesehen wurden. Bis jetzt gab es keine praktische Möglichkeit, diese Chance zu nutzen.

PureData
Infolge der immer stärker wachsenden Datenflut steigen auch die Big Data Anforderungen kontinuierlich an. Das stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. IBM PureData System, das neueste Mitglied der PureSystems Produktfamilie, wurde speziell für die einfache, schnelle und kostengünstige Bereitstellung effizienter Datenservices optimiert. Damit kann den heutigen anspruchsvollen Anwendungen ideal entsprochen werden.

Weitere Informationen zu PureData Systems finden Sie unter: http://www.ibm.com/ibm/puresystems/ch/de/pf_puredata.html

IBM InfoSphere Data Explorer
Der IBM InfoSphere Data Explorer ist ein Portal zur Suche, Analyse und Auswertung von Big Data Datenenquellen.

Der fachlich orientierte Endanwender arbeitet mit einem anpassbaren Portal und untersucht strukturierte und unstrukturierte Daten.

Die Datenquellen umfassen interne und externe Daten aus dem Web, wie News Feeds, RSS, Blogs, Twitter, Social Media Daten oder Daten externer Informationsanbieter. Die Daten können visualisiert, gruppiert, vernetzt, kommentiert und getagged/verlinkt werden.

Mit der Bereitstellung von Informationen für die richtigen Personen und zum richtigen Zeitpunkt, gewährleistet InfoSphere Data Explorer, dass Organisationen über den vollen Wert ihrer Daten verfügen können. Diese Lösung ermöglicht zudem effiziente Maßnahmen, Echtzeit-Entscheidungen, ein besseres Verständnis über die Kunden, überzeugende Innovationen und nachvollziehbare Einsichten.

Weitere Informationen zu Data Explorer finden Sie unter: http://www.ibm.com/software/data/infosphere/data-explorer/

Big-Data-Plattform von IBM

IBM hat auf einzigartige Weise eine unternehmensorientierte Big-Data-Plattform entwickelt, auf der Sie das gesamte Spektrum der geschäftlichen Herausforderungen im Bereich Big Data in Angriff nehmen können. Die Plattform vereint konventionelle Technologien, die sich gut für strukturierte Routineaufgaben eignen, mit neuen Technologien, die auf hohe Geschwindigkeit und Flexibilität ausgerichtet sind und sich hervorragend für die Ad-hoc-Datenuntersuchung, -erkennung und die unstrukturierte Analyse anbieten. Die integrierte IBM Plattform umfasst vier zentrale Funktionen: die Hadoop-basierte Analyse, Stream-Computing, Data Warehousing sowie Informationsintegration und -governance.

Die zentralen Funktionen:

• Hadoop-basierte Analyse: Verarbeitung und Analyse beliebiger Datentypen in Clustern aus gängigen Servern
• Stream-Computing: Kontinuierliche Analyse grosser Mengen von Datenströmen mit Reaktionszeiten von unter einer Millisekunde
• Data Warehousing: Umfassende betriebliche Erkenntnisse durch innovative datenbankinterne Analyse
• Informationsintegration und -governance: Gewinnung verlässlicher Informationen sowie Bereinigung, Konvertierung, Steuerung und Bereitstellung dieser Informationen für Ihre kritischsten Geschäftsinitiativen

Unterstützende Plattformservices:

• Visualisierung und Erkennung: Unterstützung der Endbenutzer bei der Untersuchung grosser, komplexer Datasets
• Anwendungsentwicklung: Optimierung der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen
• Systemmanagement: Überwachung und Management von Big-Data-Systemen, um sichere, optimierte Leistung zu erreichen
• Beschleuniger: Schnellere Wertschöpfung mit analyseorientierten und branchenspezifischen Modulen

InfoSphere Streams

Diese Lösung erlaubt die kontinuierliche Analyse grosser Mengen von Datenströmen mit Reaktionszeiten von unter einer Millisekunde.

InfoSphere BigInsights

Diese unternehmensorientierte Lösung auf Basis von Apache Hadoop ermöglicht das Management und die Analyse enormer Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten.

IBM Netezza Data Warehouse Appliance

Hoch leistungsfähige Data Warehouse-Appliances wurden speziell für die Vereinfachung, Beschleunigung und bessere Zugänglichkeit der erweiterten Analyse von explosionsartig zunehmenden Datenmengen konzipiert.

IBM InfoSphere Warehouse

Eine umfassende Data-Warehouse-Plattform gibt Ihnen Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Informationen in Echtzeit.

IBM Smart Analytics System

Ein umfassendes Portfolio von Datenmanagementfunktionen, Hardware, Software und Services bietet auf modulare Weise eine grosse Auswahl von Analysefunktionen, mit denen sich Ihr Geschäftsbetrieb optimieren lässt.

InfoSphere Information Server

Gewinnen, bereinigen, konvertieren und übermitteln Sie verlässliche Informationen für Ihre kritischsten Geschäftsinitiativen.

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