Qu'entend-on par volumes massifs de données?

Chaque jour, nous créons un volume de données correspondant à 2,5 trillions d'octets, un nombre si effarant que 90 % des données actuelles dans le monde entier ont vu le jour au cours des deux dernières années uniquement. Ces données proviennent de partout : de capteurs servant à recueillir de l'information climatique, de contributions publiées dans les médias sociaux, de vidéos et de photos numériques, de relevés de transactions d'achat et de signaux GPS émis par les téléphones portables, pour ne citer que quelques exemples. Nous qualifions ces données de volumes massifs de données.

Les volumes massifs de données présentent trois dimensions : volume, vélocité et variété.

• Volume : les entreprises sont submergées de volumes de données croissants de tous types, qui se comptent en téraoctets, voire en pétaoctets.
• Vélocité : parfois, deux minutes, c'est trop long. Pour les processus chronosensibles, comme la détection de fraudes, les volumes massifs de données doivent être utilisés à mesure qu'ils sont recueillis par votre entreprise afin d'en tirer le maximum de valeur.
• Variété : les volumes massifs de données se présentent sous forme de données structurées ou non structurées (texte, données de capteurs, son, vidéo, données sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l'analyse collective de ces données.

Les volumes massifs de données représentent bien plus qu'un défi de taille : ils constituent la possibilité de dégager des perspectives stratégiques de types de données nouveaux et émergents, de conférer une plus grande agilité à votre entreprise et de répondre à des questions qui étaient auparavant hors de portée. Jusqu'à maintenant, il n'y avait aucun moyen d'exploiter cette possibilité.

Exploiter en contexte le volume, la vélocité et la diversité des informations internes et externes pour en tirer de nouvelles données contextuelles plus détaillées.

Plateforme IBM pour les volumes massifs de données

Seule IBM a développé une plateforme d'entreprise pour les volumes massifs de données qui vous permet de relever tous les défis opérationnels en matière de données volumineuses. Cette plateforme est dotée à la fois de technologies classiques bien adaptées aux tâches structurées et répétitives et de nouvelles technologies complémentaires tournées vers la vitesse et la flexibilité conçues précisément pour l'exploration et la reconnaissance de données ad hoc et l'analyse de données non structurées. La plateforme intégrée d'IBM pour les volumes massifs de données s'articule autour de quatre fonctionnalités de base : l'analytique basée sur Hadoop, le traitement en continu, les entrepôts de données, ainsi que l'intégration et la gouvernance des informations.

Les principales fonctionnalités sont :

• L'analytique basée sur Hadoop : traite et analyse tout type de données sur différents ensembles de serveurs courants.
• Le traitement en continu : permet l'analyse ininterrompue de volumes massifs de flux de données en continu avec des temps de réponse inférieurs à la milliseconde.
• Les entrepôts de données : fournissent des connaissances opérationnelles approfondies grâce à l'analyse effectuée à même les bases de données.
• Intégration et gouvernance des informations : vous aide à comprendre, à nettoyer, à transformer et à distribuer des informations fiables pour vos initiatives opérationnelles essentielles.

Services de plateforme connexes :

• La visualisation et la découverte : aident l'utilisateur final à explorer des ensembles de données volumineux et complexes.
• Le développement d'applications : rationalise les processus de développement d'applications pour les volumes massifs de données.
• La gestion des systèmes : surveille et gère les systèmes de volumes massifs de données afin de garantir des performances sécurisées et optimisées.
• Les accélérateurs : augmentent la rapidité de la mise à disposition des solutions avec des modules analytiques et sectoriels.

InfoSphere Streams

Permet l'analyse ininterrompue de volumes massifs de flux de données en continu avec des temps de réponse inférieurs à la milliseconde.

InfoSphere BigInsights

Une solution d'entreprise fondée sur le projet Apache Hadoop qui sert à gérer et à analyser des volumes massifs de données structurées et non structurées.

Appareil d'entrepôt de données IBM Netezza

Appareils d'entrepôt de données haute performance conçus spécialement pour simplifier, accélérer et rendre plus accessible les analyses poussées de volumes de données qui croissent exponentiellement.

IBM InfoSphere Warehouse

Une plateforme d'entreposage de données complète qui donne accès à des informations structurées ou non en temps réel.

IBM Smart Analytics System

Une gamme de solutions complètes comprenant des fonctions de gestion de données, du matériel, des logiciels et des services qui, de façon modulaire, fournissent aux organisations un choix d'outils d'analytique des affaires.

InfoSphere Information Server

Aide à comprendre, à nettoyer, à transformer et à diffuser des informations fiables pour vos initiatives opérationnelles essentielles en intégrant les volumes massifs de données à vos autres systèmes informatiques.

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