SPSS Statistics Standard

Fonctions analytiques de base pour diverses questions relatives à l'administration et à la recherche

IBM SPSS Statistics Standard Edition met à la disposition des directeurs et analystes commerciaux les procédures statistiques de base dont ils ont besoin pour se pencher sur des questions relatives à l'administration et à la recherche. Il leur fournit des outils qui leur permettent de visualiser rapidement les données, de formuler des hypothèses pour d'autres tests et d'exécuter des procédures pour clarifier les relations entre des variables, créer des groupements, identifier des tendances et faire des prédictions.

Caractéristiques du produit

  • Des modèles linéaires proposent diverses procédures de régression et de statistiques évoluées adaptées aux caractéristiques inhérentes aux données décrivant des relations complexes.
  • Grâce à des modèles non linéaires, il est possible d'utiliser des échantillons plus élaborés avec les données.
  • Les fonctions de simulation permettent aux analystes de modéliser, de façon automatique, de nombreux résultats potentiels lorsque les données sont incertaines, améliorant ainsi l'analyse des risques et la prise de décision.
  • Des tableaux personnalisés permettent aux utilisateurs de comprendre facilement leurs données et de résumer rapidement les résultats dans des styles différents pour des destinataires différents.

Modèles linéaires

  • Modèles linéaires mixtes généralisés utilisables avec des données hiérarchiques
  • Méthodes basées sur des modèles linéaires généraux et des modèles mixtes
  • Modèles linéaires généralisés, y compris des modèles statistiques d'usage généralisé comme la régression linéaire pour les réponses réparties normalement, des modèles logistiques pour données binaires et loglinéaires pour données comptées; modèle linéaire généralisé, fort d'une formulation très générale, nombre de modèles statistiques utiles également compris
  • Méthodes d'équations d'estimation généralisées pour une plus grande portée des modèles linéaires généralisés afin de traiter des données longitudinales corrélées et des données groupées

Modèles non linéaires

  • Régression logistique multinomiale pour prédire des résultats catégoriques avec plus de deux catégories
  • Régression logistique binaire pour classer les données en deux groupes
  • Régression non linéaire et régression non linéaire sous contrainte pour estimer les paramètres des échantillons non linéaires
  • Analyse par la méthode des probits pour évaluer les stimuli en utilisant une transformation de logits ou de probits de la proportion répondante

Fonctions de simulation

  • Les techniques de Monte Carlo permettent de simuler les données en fonction des paramètres précisés, puis utilisent ces données pour prévoir le résultat.
  • Il est possible de modifier les paramètres utilisés pour simuler les données et comparer les résultats.
  • Les spécifications d'une simulation peuvent être enregistrés dans un fichier de plan de simulation.
  • Les simulations peuvent être exécutées en utilisant les spécifications chargées à partir de ce fichier de plan. Les utilisateurs peuvent également définir les spécifications dans l'interface utilisateur et exécuter la simulation depuis celle-ci.

Tableaux personnalisés

  • Comparez les moyennes ou les proportions de groupes démographiques, de segments de clients, de périodes ou d'autres variables catégoriques lorsque des inductions statistiques sont incluses.
  • Sélectionnez des statistiques sommaires — des simples décomptes de variables catégoriques aux mesures de dispersion — et triez les catégoriques par l'une ou l'autre des statistiques sommaires utilisées.
  • Choisissez l'un ou l'autre des trois tests de signification : test d'indépendance khi carré, comparaison des moyennes des colonnes (test t) ou comparaison des colonnes (test z).
  • Utilisez un générateur de tableaux interactif doté de fonctions de type glisser-déposer pour créer des tableaux croisés dynamiques.
  • Excluez certaines catégories, affichez des cellules dans valeur et ajoutes des totaux partiels aux tableaux.
  • Les tableaux peuvent être prévisualisés en temps réel et modifiés aussitôt qu'ils sont créés.
  • Exportez-les vers des documents MicrosoftMD Word, ExcelMD, PowerPointMD ou HTML, et utilisez-les dans des rapports.

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Détailler Condenser

SPSS Statistics Standard improves decision making and risk analysis with latest release

IBM SPSS Statistics Standard delivers new simulation modeling techniques to help you make better decisions and assess risk under uncertain conditions. In addition, the software includes enhancements that enable users to program in Java, import more types of data, enhance security and more.

The latest version of SPSS Statistics Standard brings you:

  • New simulation modeling capabilities—combine risk analysis and Monte Carlo simulation techniques to enhance quantitative analysis and decision making.
  • New Java plug-in—extend the SPSS Statistics command syntax language and introduce additional statistical functionality.
  • Enhancements that build on previous releases—support for more data types, work with pivot tables more easily, improve data security and analyze data faster.

New simulation modeling capabilities

  • Assess “what if” scenarios to predict outcomes of different business decisions.
  • Simulate data according to user-specified parameters, and use simulated data as input to predict an outcome.
  • Adjust the parameters used to simulate the data and compare outcomes. For example, simulate different advertising budget amounts to see how they are likely to affect total sales.
  • Support the use of predictive models to calculate the outcome.

New Java plug-in

  • Drive the SPSS Statistics analytical engine from an external application.
  • Implement extension commands in Java so that you can share Java programs with users of SPSS command syntax.

Enhancements that build on previous releases

  • Support for more data types— now you can easily import IBM Cognos Business Intelligence data into SPSS Statistics. Read custom data with or without filters and import pre-defined IBM Cognos reports.
  • Ability to compare data files — increase the accuracy of your analysis by comparing two datasets or files in SPSS Statistics to identify any discrepancies between them.
  • Increased data security – apply password protection to your data and output files to prevent others from seeing confidential information in SPSS Statistics.
  • Explore pivot tables easily—work with output using new features such as sorting operations, a navigation pane and search operations.

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IBM SPSS Statistics for Linux on System z

Get IBM® SPSS® Statistics for Linux on System z to access, manage and analyze high volumes of data. This version combines the advanced analytical power of SPSS Statistics with the security, availability and stability of the System z platform, enabling your organization to make accurate decisions faster and deploy them throughout the enterprise.

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