SPSS Missing Values

Pour de meilleurs modèles d'estimation des données manquantes

IBM^MD SPSS^MD Missing Values permet aux concepteurs de sondages, aux spécialistes des sciences sociales, aux analystes de données, aux responsables d'études de marché, etc. de valider leurs données. Grâce à ce logiciel, il devient possible d'examiner le corpus disponible afin de détecter des séquences de données manquantes, puis d'estimer les statistiques sommaires et d'imputer les valeurs manquantes à l'aide d'algorithmes statistiques.

Avec SPSS Missing Values, vous pouvez imputer les données manquantes, tirer des conclusions plus solides et supprimer les distorsions cachées.

Analysez rapidement les problèmes d'imputation des données manquantes à l'aide de rapports d'aide au diagnostic.
Remplacez les valeurs manquantes par des données estimatives à l'aide d'un modèle d'imputation multiple.
Affichez et analysez les profils afin d'en tirer un surcroît d'information et de mieux gérer les données.

Diagnostic rapide des problèmes d'imputation des données

Examinez les données sous différents angles à l'aide des six rapports d'aide au diagnostic disponibles.
Diagnostiquez les données manquantes à l'aide du rapport sur les séquences de données, qui donne une vue d'ensemble du corpus, cas par cas.
Déterminez l'ampleur du problème et les valeurs limites associées à chaque cas.

Remplacement des valeurs manquantes par des données estimatives

Analysez les lacunes de votre corpus et remplacez les valeurs manquantes par des données estimatives plausibles.
Tirez parti d'un modèle d'imputation automatique (il choisira la méthode la plus adaptée, suivant les caractéristiques de vos données) ou concevez votre propre modèle.
À l'aide de techniques comme la régression linéaire ou les algorithmes EM (Expectation-Maximization), modélisez les ensembles de données individuels générés, afin de générer pour chacun d'eux les paramètres estimatifs voulus.
Obtenez la valeur finale des paramètres estimatifs en regroupant ces derniers et en calculant des statistiques inférentielles prenant en compte les écarts à l'intérieur des valeurs calculées et entre elles.

Affichage et analyse des profils

Affichez les données manquantes pour l'ensemble des cas et des variables en jeu à l'aide de la table des séquences de données.
Déterminez, pour telle ou telle variable associée, les différences entre les groupes manquants et les groupes non manquants, grâce à la table générée par test t.
Évaluez dans quelle mesure les données manquantes associées à deux variables sont liées entre elles, grâce à la table des écarts en pourcentage entre les séquences.

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