SPSS Decision Management

Outils prédictifs et techniques mathématiques

• Étendez la portée de l'analytique prédictive grâce à des algorithmes pour la classification binaire, définie et étendue.
• Appliquez des modèles de règles de groupage, d'autoprévision et d'association afin de résoudre une foule de problèmes opérationnels.
• Ayez un moyen intuitif à votre disposition pour sélectionner les techniques de modélisation appropriées.

Modèles prédictifs, règles et logique décisionnelle combinés et intégrés

• Formulez des règles et une logique décisionnelle locales susceptibles de contribuer à l'automatisation des décisions variables.
• Ayez recours à des assistants et à des outils de configuration qui corrigent automatiquement les règles et détectent les conflits et la redondance.
• Créez le meilleur environnement possible pour l'automatisation en formulant des règles et en définissant des modèles au fur et à mesure que les besoins se font sentir.

Simulations

• Permettez aux utilisateurs fonctionnels d'exécuter de multiples simulations, de comparer les résultats et de favoriser l'utilisation des modèles les plus performants.
• Fournissez-leur une matrice configurable où les «règles s'opposent aux modèles» afin de pouvoir assurer le contrôle et la gouvernance pour tous les experts dans l'organisation.
• Peaufinez les modèles prédictifs et la logique décisionnelle avant de tester et de déployer.

Interface souple et intuitive

• Développez des résultats opérationnels distincts susceptibles de servir de base pour les recommandations automatisées.
• Attribuez des points de risque et d'autres critères décisionnels en utilisant des menus déroulants et des boîtes de dialogue.
• Disposez d'un environnement intuitif pour prendre une configuration à partir des données sources jusqu'au déploiement.

Intégration transparente à IBM Business Analytics

• Utilisez les forces et les fonctions analytiques des bases de données sur le marché, y compris IBM Cognos^MD Business Intelligence, IBM DB2^MD, Netezza^MD, IBM Informix^MD, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle et Teradata.
• Tirez parti de la puissance et de la vitesse de la solution pour résoudre de grands et réels problèmes d'optimisation en tenant compte de millions de contraintes et de variables.
• Utilisez l'analytique prédictive et textuelle haute performance pour effectuer des recherches dans des millions d'enregistrements.
• Créez de puissantes règles administratives — en testant les cadriciels et l'intégration du contrôle du code source.
• IBM Analytical Decision Management for Linux on System z combine les performance, la sécurité et l'évolutivité supérieures de la plateforme IBM System z avec la puissante des fonctions d'analytique prédictive de SPSS pour des résultats toujours meilleurs.