SPSS Complex Samples

Pour l'analyse des données statistiques et l'interprétation des résultatsd'enquête à partir d'échantillons complexes

IBM^MD SPSS^MD Complex Samples aide les spécialistes des études de marché, des sondages d'opinion et des sciences sociales à renforcer la validité statistique de leurs inférences en recourant à un plan d'échantillonnage au moment de l'analyse des réponses. SPSS Complex Samples offre les outils de préparation et les fonctions statistiques qu'imposent les plans d'échantillonnage complexes (stratifiés, par grappes ou à plusieurs degrés, par exemple).

Greffez un plan d'échantillonnage au processus d'analyse des réponses, pour des résultats plus précis.
Conservez les paramètres de planification de l'enquête pour vous en servir ultérieurement, accélérer l'analyse et travailler plus efficacement.
Gérez les données d'enquête complexes en vue d'analyses approfondies et détaillées.
Profitez d'une interface conviviale et d'assistants très commodes pour accélérer l'analyse des données et l'interprétation des résultats d'enquête.

Des analyses fondées sur un plan d'échantillonnage

Améliorez la précision de l'échantillon ou assurez-vous d'un échantillon représentatif à partir des groupes clés en jeu.
Sélectionnez des grappes ou des groupes d'unités d'échantillonnage afin de rendre vos enquêtes plus rentables.
Utilisez l'échantillonnage à plusieurs degrés pour sélectionner un échantillon plus raffiné.

Enregistrement des paramètres susceptibles d'être réutilisés

Diffusez des ensembles de données à usage public comprenant vos plans d'échantillonnage et d'analyse.
Utilisez les plans publiés en guise de modèles afin de vous affranchir du processus décisionnel qu'impliquait leur création.
Mettez les plans à la disposition de vos collaborateurs afin qu'ils puissent reproduire les résultats ou prendre le relais.

Gestion des données d'enquête complexes

Affichez des tableaux statistiques à une entrée ou des tableaux croisés à deux entrées, avec indication des erreurs types, des effets du plan d'échantillonnage, des intervalles de confiance et des tests d'hypothèse.
Construisez des modèles à régression linéaire, à analyse de variance (ANOVA) ou à analyse de covariance (ANCOVA).
Estimez moyennes, sommes et ratios; déterminez erreurs types, effets du plan d'échantillonnage, intervalles de confiance et tests d'hypothèse pour les échantillons issus de méthodes complexes.
Effectuez des analyses par régression logistique binaire ou par régression logistique multiple (MLR).
Appliquez le modèle de régression de Cox à l'analyse des temps de survie.

Le parti à tirer de l'interface et des assistants logiciels

Utilisez l'assistant à la préparation des analyses pour préciser comment les échantillons doivent être définis et comment les erreurs types doivent être estimées.
Lors de la création de vos propres échantillons, utilisez l'assistant à la conception du plan d'échantillonnage pour définir la méthode à suivre.
Utilisez la procédure IBM SPSS Complex Samples Selection (CSSELECT) pour sélectionner, en fonction de leur probabilité, des échantillons complexes dans une population donnée, tout en réduisant le risque de surreprésentation ou de sous-représentation de tel ou tel sous-groupe.

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