SPSS Bootstrapping

Créer des modèles plus fiables et obtenir des résultats plus précis

IBM SPSS^MD Bootstrapping permet de s'assurer efficacement que les modèles analytiques utilisés sont fiables et produiront des résultats précis. Il peut servir à vérifier la stabilité des modèles et procédures analytiques trouvables dans les produits de la famille SPSS Statistics (analyse descriptive, moyennes, tableaux croisés, corrélations, régression et autres).

Caractéristiques du produit

Évaluation en un tournemain de la distribution d'échantillonnage d'un estimateur par rééchantillonnage et remplacement par rapport à l'échantillon original
Création de milliers de variantes d'un ensemble de données pour avoir une idée plus précise de la composition probable de la population considérée
Réduction de l'impact des anomalies afin de s'assurer de la stabilité et de la fiabilité des modèles.
Estimation des erreurs types et des intervalles de confiance d'un paramètre statistique comme la moyenne, la médiane, la proportion, le rapport de cotes, le coefficient de corrélation, le coefficient de régression, etc.

Ressources SPSS Bootstrapping

Essai du logiciel IBM SPSS Statistics Desktop (en anglais)
Télécharger ce logiciel pour une évaluation sans frais de 14 jours

Fiche technique : Comment prendre de meilleures décisions à partir desdonnées imbriquées
Découvrez pourquoi les modèles linéaires mixtes généralisés permettent une analyse efficace des données imbriquées.

Rapport d'analyse : Predictive Analytics: The Hurwitz Victory IndexReport
Découvrez pourquoi la société Hurwitz & Associates, créatrice d'un nouvel indice d'évaluation des outils d'analyse prédictive, a décerné à IBM SPSS un «Double Victor».

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