SPSS Amos

Modéliser sans difficulté des équations structurelles

IBM SPSS^MD Amos permet de définir, d'estimer, d'évaluer et de présenter des modèles soulignant les relations entre variables. Les utilisateurs peuvent créer des modèles plus précis qu'avec les techniques statistiques à variables multiples standards en utilisant l'interface utilisateur graphique ou une interface de programmation non graphique.

SPSS Amos permet d'élaborer des modèles comportementaux témoignant de relations complexes. Caractéristiques du produit...

Modélisation par équation structurelle (SEM). — Un moyen convivial pour comparer, vérifier et affiner les modèles.
Analyse bayésienne. — Pour mieux estimer les paramètres des modèles.
Méthodes d'imputation diverses. — Pour créer différents ensembles de données.

Modélisation par équation structurelle

Assemblez rapidement des modèles graphiques en utilisant des outils de dessin et d'édition de type glisser-déposer.
Créez des modèles qui traduisent de manière réaliste les relations complexes.
Utilisez n'importe quelle valeur numérique (observée ou latente) pour prévoir n'importe quelle autre valeur numérique.
Utilisez les fonctions non graphiques de rédaction de scripts pour exécuter rapidement de grands modèles complexes ou pour générer des modèles ne différant que légèrement les uns des autres.
Tirez profit de l'analyse multivariée pour étendre la portée des méthodes traditionnelles (régression, analyse factorielle, corrélation et analyse de variance).

Analyse bayésienne

Améliorez les estimations en précisant une valeur informative avant la distribution.
Tirez parti de la méthode de calcul MCMC (méthode Monte Carlo par chaîne de Markov) sous-jacente, rapide et adaptable automatiquement.
Procédez à des estimations avec des données nominales ou tronquées ordonnées.
Créez des modèles basés sur des données non numériques sans avoir à attribuer de cotes numériques aux données.
Traitez les données tronquées sans avoir à faire d'autres hypothèses que la normalité.

Méthodes d'imputation diverses

Servez-vous de l'imputation par régression pour créer un seul ensemble de données complet.
Utilisez l'imputation par régression stochastique ou l'imputation bayésienne pour créer de multiples ensembles de données imputées.
Vous pouvez aussi imputer les valeurs manquantes ou les scores des variables latentes.

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Fonctionnalité glisser-déposer

Créez des modèles d'équations structurelles plus précis que les modèles statistiques multivariés à l'aide de fonctions glisser-déposer intuitives.

Fonctionnalité glisser-déposer

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Sélection d'un fichier de données

Entrez des données provenant de divers formats de fichiers (IBM SPSS Statistics, Microsoft^MD Excel, fichiers de texte et beaucoup d'autres). Sélectionnez des variables de groupement et des valeurs de groupes. SPSS Amos accepte aussi des données sous forme de matrice si une matrice de corrélation ou de covariance a été calculée au préalable.

Sélection d'un fichier de données

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Choix du modèle

Servez-vous des outils de dessin de type glisser-déposer pour définir rapidement le modèle du diagramme des coefficients de direction. Cliquez sur les objets dans le diagramme pour éditer les valeurs, comme des noms de variables et des valeurs de paramètres. Ou, faites simplement glisser les noms des variables à partir de la liste de variables vers l'objet dans le diagramme pour indiquer les variables à utiliser dans le modèle.

Choix du modèle

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Choix du modèle (suite)

Les utilisateurs qui ne sont pas programmeurs peuvent choisir un modèle sans dessiner de diagramme des coefficients de direction en entrant le modèle dans une table semblable à une feuille de calcul et modifiable.

Choix du modèle

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Sélection des propriétés d'analyse

Sélectionnez les propriétés d'analyse que vous souhaitez examiner, comme des estimations standardisées de paramètres ou de multiples corrélations au carré. Forcez des paramètres pour obtenir des modèles plus précis en indiquant directement les coefficients des pistes.

Sélection des propriétés d'analyse

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Visualisation de la sortie

Dans les sorties, SPSS Amos fournit des estimations standardisées ou non de covariances et de poids de régression ainsi que diverses mesures ajustées au modèle. Des liens dynamiques dans le système d'aide mènent aux explications de l'analyse en langage naturel.

Visualisation de la sortie

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Évaluation de l'ajustement du modèle

Apportez n'importe quelle modification à votre modèle et imprimez-le avec la même qualité qu'une publication. IBM SPSS Statistics Base est un excellent complément de SPSS Amos.

Évaluation de l'ajustement du modèle

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Ressources SPSS Amos

Fiche technique du produit IBM SPSS Amos (en anglais) (357 ko)
Comment vérifier, à l'aide du logiciel SPSS Amos, les relations dans les modèles d'attitudes et de comportements

Essai du logiciel IBM SPSS Amos (en anglais)
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Livre blanc : Structural Equation Modeling with IBM SPSS Amos
Une méthodologie permettant, à l'aide de SPSS Amos, de prévoir intentions et comportements dans le secteur des services

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