InfoSphere Discovery

Mieux comprendre les objets d'entreprise et les règles de transformation

• Détecter les relations cachées entre des données pour définir les objets d'entreprise, comme la clientèle, les patients ou les factures. L'objet d'entreprise représente un groupe d'attributs liés (colonnes et tables) ou des données provenant d'une ou de plusieurs applications, bases de données ou sources de données.
• La solution sert également à identifier les règles de transformation qui ont été mises en application dans un système source au moment de l'alimentation d'une cible, telle qu'un entrepôt de données ou un magasin de données opérationnelles.
• Une fois bien définis, les objets d'entreprise et les règles de transformation fournissent les données essentielles aux projets axés sur les données, comme l'intégration des données, la gestion des données de référence et l'archivage.
• La solution analyse les valeurs et les modèles de données provenant de sources hétérogènes afin de capturer les corrélations cachées et les mettre en évidence.
• Elle traite une kyrielle de sources de données d'entreprise, y compris les bases de données relationnelles, et toutes les sources de données structurées pouvant être représentées sous forme de fichier texte, comme les bases de données hiérarchiques.

Faciliter les projets d'archivage des données

• La représentation précise des objets d'entreprise à archiver constitue la première étape cruciale du processus.
• La solution agit comme complément à l'outil de gestion de la croissance des données IBM Optim en capturant les relations, tant définies par la base de données que gérées par l'application, qui constituent l'objet d'entreprise devant être archivé.
• La combinaison de ces deux produits vous permet d'aisément mettre en œuvre les fonctions d'archivage exemplaires afin de réduire l'espace de stockage nécessaire et d'abaisser les coûts.

Mettre en œuvre de façon précise les projets de regroupement des données

• La solution permet d'automatiser l'identification des règles commerciales non documentées et de transformation complexes d'un système à l'autre.
• Elle détecte les transformations scalaires, la logique conditionnelle, les agrégations, les opérations arithmétiques et les autres règles commerciales complexes qui seraient autrement pratiquement impossibles à identifier au moyen d'une inspection manuelle.
• Grâce à cette solution, le personnel informatique peut mettre au point des prototypes et tester de nouvelles règles de transformation pour en assurer l'intégralité avant de transformer des données ou de les déplacer.
• Les règles validées peuvent ensuite être transférées dans l'outil IBM InfoSphere FastTrack. C'est ici que la portée de l'analyse des données commerciales peut croître — sans documents ni logique des processus supplémentaires — avant que des travaux d'extraction, de transformation et de chargement dans InfoSphere DataStage ne soient générés.