SPSS Categories

Ergebnisse vorhersagen und Beziehungen in kategorischen Daten aufdecken

IBM SPSS Categories liefert Ihnen sämtliche Hilfsmittel, die Sie benötigen, um einen klaren Einblick in komplexe kategorische und numerische sowie hochdimensionale Daten zu gewinnen.

Setzen Sie IBM SPSS Categories ein, um zu verstehen, welche Merkmale die Verbraucher am stärksten mit Ihrer Marke verbinden, oder um zu ermitteln, wie die Kunden Ihre Produkte im Vergleich zu anderen Produkten wahrnehmen, die Sie oder Ihre Mitbewerber anbieten.

Entdecken Sie die zugrundeliegenden Beziehungen über Wahrnehmungskarten, Bi-Plots und Tri-Plots
Verstehen Sie und arbeiten Sie mit Nominaldaten (z. B. Gebiete) und Ordinaldaten (z. B. Ausbildungsniveau) mithilfe von Prozeduren, die der konventionellen Regression, den Hauptkomponenten und der kanonischen Korrelation ähneln, um Ergebnisse zu prognostizieren und Beziehungen offenzulegen
Interpretieren Sie Datenbestände visuell und sehen Sie sich an, wie Zeilen und Spalten in großen Tabellen mit Punktzahlen, Zählerständen, Bewertungen, Ranglisten oder Ähnlichkeiten zusammenhängen
Arbeiten Sie mit nicht normalen Residuen in numerischen Daten oder nicht linearen Beziehungen zwischen Voraussagevariablen (z. B. Kunden- oder Produktattribute) und Ergebnisvariablen (z. B. eingekauft/nicht eingekauft)
Verwenden von Ridge-Regression, Lasso, Elastic Net, Variablenauswahl und Modellauswahl sowohl für numerische als auch für kategoriale Daten
Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Mac, Linux