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IBM Watson Internet of Things (IoT)

Actualmente hay más de 9.000 millones de dispositivos conectados en el mundo, que generan 2.500 millones de gigabytes de datos nuevos cada día. Esta inmensa huella digital está impactando en todas las organizaciones, creando nuevas oportunidades y nuevos retos. Se prevé que en 2020 el uso de Internet se triplique hasta alcanzar los 29.000 millones de dispositivos conectados, lo que crearía una oportunidad de mercado global por valor de unos 1,7 billones de dólares, según IDC. Si no se tiene la tecnología adecuada para analizar esta información en tiempo real, su valor se desvanece. IBM estima que el 90% de todos los datos generados por dispositivos tales como los teléfonos inteligentes, las tabletas o los vehículos conectados no se tiene en cuenta posteriormente para su análisis. El 60% de esa información pierde todo su interés unos milisegundos después de haberse generado. 

Watson IoT

La computación cognitiva puede proporcionar una ayuda muy significativa en este desafío. Son sistemas que entienden el lenguaje natural de las personas, capaces de asimilar grandes cantidades de información, dar respuesta a preguntas complejas en base a un razonamiento y aprender con cada experiencia. La tecnología cognitiva de IBM Watson se utiliza hoy en día en 45 países y 20 sectores como herramienta de descubrimiento y asesoramiento a profesionales con el objetivo de mejorar los procesos de toma de decisiones.

En marzo de 2015, IBM anunció la creación de una nueva unidad, denominada Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), para cubrir las necesidades de los clientes que buscan capitalizar la creciente instrumentalización e interconexión del mundo. La sede central de Watson IoT está en Europa, concretamente, en Múnich (Alemania), desde donde trabajan más de 1.000 profesionales, entre desarrolladores, consultores, investigadores y diseñadores. La compañía invertirá unos 3.000 millones de dólares en el desarrollo de soluciones que integren datos de un número sin precedentes de fuentes IoT y tradicionales sobre una plataforma cloud abierta. IBM se sitúa como empresa pionera en aplicaciones de Internet de las Cosas desde que formulara por primera vez, en 2008, la visión de ciudades inteligentes como un sistema de sistemas interconectado.

Impulso de la interconexión con un enfoque industrial

La compañía trabaja en IoT con más de 6.000 clientes en 170 países y un ecosistema de 1.400 socios en plena expansión. Las innovaciones superan la cifra de 750 patentes registradas, que llevan las tecnologías analíticas y cognitivas de IBM a numerosos sectores en proceso de transformación digital. Recogemos a continuación algunos hitos de IBM en IoT:

  • En España, Aqualia, la tercera mayor empresa de gestión de agua del mundo, trabaja con el laboratorio de IBM Research de Haifa (Israel) para reducir el consumo de energía derivado del tratamiento de las aguas residuales y, al mismo tiempo, maximizar los recursos recuperados en dicho proceso. Este proyecto de tecnología analítica ha conseguido reducir un 13,5% la electricidad y un 17% los residuos en la Estación Depuradora de Aguas Residuales (EDAR) que Aqualia gestiona en Lleida.
  • IBM incorporó a finales de 2015 los activos tecnológicos de The Weather Company, que nutre la cuarta aplicación móvil más consultada en Estados Unidos. Esta compañía cuenta con los mejores expertos en la ciencia de los datos meteorológicos, avanzadas capacidades de predicción del tiempo, así como una plataforma en la nube para procesar, analizar y distribuir enormes cantidades de datos en tiempo real. A todo esto se añaden las capacidades cognitivas y analíticas de IBM para integrar los datos del tiempo en la toma de decisiones de las empresas. Actualmente IBM Research estudia un modelo predictivo, denominado IBM Deep Thunder, con carácter hiperlocal (entre 0,2 y 1,2 millas de distancia) y a corto plazo (cada tres horas) para analizar el impacto del clima en la vegetación y el terreno.
  • El sector del transporte destaca especialmente en el uso de la conectividad y la computación cognitiva. Local Motors, una de las empresas pioneras en tecnología aplicada a vehículos, ha diseñado a "Olli", un minibús autónomo, impreso en 3D, que integra además las capacidades de IBM Watson para automoción. Se trata de una solución segura y sostenible para la movilidad en las ciudades, a la vez que posibilita la interacción directa con usuarios gracias a su inteligencia cognitiva sobre temas relacionados con la ruta o posibles recomendaciones en el lugar de destino.
  • Honda se apoya también en la tecnología de IBM Watson IoT para la toma de decisiones en tiempo real durante carreras de Fórmula 1. Los investigadores de la empresa automovilística analizan los datos recogidos por los más de 160 sensores instalados en los monoplazas, con el objetivo de mejorar el rendimiento del piloto, así como la eficiencia del combustible, posibles ajustes de velocidad o paradas en boxes.  
  • Airbus está incorporando sistemas inteligentes a su flota y actividades operativas, de la mano de IBM, con la intención de aprovechar el dato y convertirlo en valor para una mejor experiencia de los pasajeros. En la misma línea, destaca un proyecto aeronáutico de IBM con la empresa Gogo Business Aviation, que incluye la instalación de sensores en aviones para la detección de turbulencias y optimizar así la seguridad a bordo.
  • Cisco colabora con IBM para llevar el conocimiento derivado del análisis de Internet de las Cosas a empresas en lugares remotos, donde el ancho de banda es insuficiente, a fin de que puedan beneficiarse también de la tecnología cognitiva de IBM Watson y la analítica de datos de Cisco. El puerto de Cartagena de Indias (Colombia) utiliza esta solución para hacer seguimiento de las condiciones de su maquinaria y adelantarse a imprevistos.
  • Green Horizons es una iniciativa de IBM Research que facilita tanto a gobiernos municipales como empresas un mejor entendimiento y relación con el medioambiente, que les ayude además a hacer frente a problemas derivados del cambio climático. El uso de tecnologías IoT y el aprendizaje de máquinas permite obtener predicciones ambientales y energéticas con mayor exactitud mediante la ingesta y el análisis de grandes cantidades de datos. Actualmente se desarrollan proyectos en beneficio de los habitantes de Pekín, Nueva Delhi y Johannesburgo, entre otras ciudades. Por ejemplo, el equipo de IBM Research en China ha desarrollado un sistema capaz de predecir altos niveles de contaminación atmosférica con 72 horas de antelación y avanzar partes del tiempo para los siguientes diez días.
  • Siemens prepara, en colaboración con IBM, el lanzamiento de la próxima generación de soluciones cloud para la gestión energética de edificios. La combinación de analítica de datos, computación en la nube e inteligencia se traduce en una mayor reducción de costes e incremento de la eficiencia, a la vez que otorga transparencia y flexibilidad en la toma de decisiones, por ejemplo, en temas de auditoría de bienes inmuebles.
  • Whirlpool confía en la analítica cognitiva, las capacidades de almacenamiento y la nube de IBM para impulsar la conectividad en artículos del hogar y adaptarlos a las necesidades personales de cada usuario. El mercado global de electrodomésticos conectados llegará a más de 470 millones de unidades en el periodo 2015-2020, según IHS Technology, impulsado por la demanda de nuevas tecnologías y una mayor eficiencia energética.
  • KONE, una de las compañías líderes en la industria de ascensores y escaleras mecánicas, impulsa la innovación a través del uso de tecnologías en la nube para IoT en edificios inteligentes. La plataforma de IBM posibilita la conexión y monitorización en tiempo real de este tipo de equipamiento para predecir cualquier emergencia o problema técnico con antelación, desarrollar soluciones y dar mejor servicio a usarios de todo el mundo.     
  • ARM, proveedora de los productos digitales más avanzados del mundo, expande la plataforma de IBM en Internet de las Cosas con la integración de procesadores mbed, diseñados para trabajar con dispositivos conectados y a baja potencia, que se utilizan normalmente en aplicaciones industriales, sensores meteorológicos y wearables. Gracias a la colaboración con ARM, IBM incorpora además nuevas capacidades en análisis de datos y gestión de riesgos.  

Más información: www.ibm.com/iot

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Notas de Prensa
Fecha Título
20 feb 2017 IBM, Indiegogo y Arrow se unen para impulsar la próxima generación de start-ups de Internet de las Cosas
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13 feb 2017 IBM lleva Watson for CyberSecurity a los centros de operaciones de seguridad
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