Ehningen
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04 Jul 2012:
Die Universität Duisburg-Essen, vertreten durch den Promotionsstudenten Julian Mennenöh, gewinnt einen von zwei Teil-Wettbewerben im Rahmen des Data-Mining-Cups. Der Promotionsstudent am Essener Lehrstuhl für Marketing & Handel zählt somit zu den weltweit besten Nachwuchs-Data Minern des Jahres 2012. Die prudsys AG als Organisator des Studentenwettbewerbs forderte die Wettbewerbsteilnehmer in diesem Jahr auf, Ihr Data Mining Know-how anhand zwei separater Aufgabenstellungen zum Thema „dynamische Preisoptimierung“ zu messen. Die klassische Data-Mining-Aufgabe bestand darin, anhand vorgegebener Daten ein Modell zu entwickeln, welches die Abverkaufszahlen für ein Produkt möglichst genau vorhersagt. Diesen Wettbewerb gewann der Doktorand der Universität Duisburg-Essen. Julian Mennenöh nutzte für diese Aufgabe die Software IBM SPSS Modeler. IBM SPSS Modeler ist eine Data-Mining-Workbench, mit der sich Vorhersagemodelle schnell, intuitiv und ohne Programmieraufwand erstellen lassen. Gestützt durch innovative Analytik werden über eine visuelle Schnittstelle Muster und Trends von strukturierten oder unstrukturierten Daten ermittelt. Es lassen sich damit schnell Erkenntnisse aus sämtlichen vorhanden Daten ermitteln und Absatzchancen aufspüren.
Mehr zum Data-Mining-Cup lesen Sie in der Original-Pressemitteilung der prudsys AG: http://bit.ly/LYnbGV.
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