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Big Data und Analytics

Icon zu Analytics

Tagtäglich werden weltweit rund 2,5 Trillionen Bytes neuer Daten unterschiedlichster Herkunft generiert, angefangen von Klima- und Social Media-Daten bis hin zu medizinischen Informationen, Audio- und Video-Inhalten. Damit entstehen alle zwei Tage so viele neue Daten wie die Summe aller Daten, die bis 2003 insgesamt produziert worden ist. Auslöser für diesen Datenboom ist die Vernetzung: rund eine Billion Maschinen, Geräte und Fahrzeuge sind heute schon miteinander vernetzt; 2,7 Milliarden Menschen haben Zugang zum Internet; ein Viertel der weltweiten Bevölkerung nutzt soziale Netzwerke und bis 2020 werden zehn Milliarden mobiler Geräte in Umlauf sein.

Daten werden als wertvolle Ressource zum Wettbewerbsfaktor für Unternehmen – allerdings erst dann, wenn mit entsprechenden Big-Data- und Analyse-Werkzeugen aus diesen Datenbergen auch wertvolle Erkenntnisse für das eigene Geschäft gewonnen werden. Doch ihre Auswertung ist nicht immer trivial. Denn es handelt sich größtenteils um Audio- und Video-Material, Texte, Präsentationen oder Bilder – solche unstrukturierten Informationen machen rund 80 Prozent des Gesamtdatenvolumens aus. Notwendig sind deshalb Big Data- und Analytics-Lösungen, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen erschließen und auswerten können. Dabei wachsen auch die Anforderungen an die Verarbeitungsgeschwindigkeit. Echtzeit- und Predictive-Analytics, also die intelligente Auswertung von Datenströmen ohne Zeitverlust bzw. vorhersagende Analysen werden zum Maßstab.

IBM verfügt hierfür über das branchenweit umfassendste Portfolio an Big-Data- und Analyse-Technologien, bestehend aus Software und Hardware sowie über Beratungsangebote von der Strategie bis hin zur Implementierung von Lösungen. Hinzu kommen Forschung und Entwicklung in den IBM Laboren weltweit.

Enorme Bandbreite

Die nachfolgend vorgestellten Referenz-Projekte zeigen deutlich: Die Bandbreite der Nutzung intelligenter Informationsauswertung ist schon heute enorm, die Vorteile sind nachweisbar. Die Projekte belegen auch: Langfristig wird sich kaum ein Unternehmen diesem Thema verschließen können, will es nicht seine Wettbewerbsfähigkeit riskieren. Immer mehr Unternehmen erkennen dies auch, denn die Nachfrage nach Big Data-Anwendungen explodiert: Der Bitkom geht davon aus, dass der Umsatz in Deutschland von 4,6 Milliarden Euro im Jahr 2012 auf 16 Milliarden Euro bis 2016 steigen wird.

Referenzkunden:

Studien

IBM Big Data Study 2012

Die weltweite Studie von IBM und der Said Business School an der Universität Oxford liefert eine Momentaufnahme, wie Unternehmen weltweit mit dem Thema Big Data umgehen. Die Analyse der Umfrageergebnisse zeigt, dass Unternehmen Big Data vor allem dafür nutzen, kundenspezifische Informationen zu gewinnen, interne Daten zielgerichteter auszuwerten und eine bessere Informationslandschaft aufzubauen. Für die Untersuchung wurden 1.144 Business- und IT-Experten aus 95 Ländern und 26 Branchen befragt.

Hier noch weitere interessante Studien zu Analytics:

Videos

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Pressemitteilungen
Datum Titel
25 Nov 2014 IBM erweitert Mobilportfolio: Neue Mobile Services, Infrastruktur-Analytics und Desktop-as-a-Service
18 Nov 2014 TU Darmstadt wird Watson Partner
11 Nov 2014 IBM Studie: Der schnelle Vorteil durch Big Data
10 Nov 2014 Neue Datenservices aus der Cloud: Mehr Durchblick im Datendschungel
05 Nov 2014 IBM kündigt Cloud-Sicherheitsportfolio für Unternehmen an
03 Nov 2014 IBM stellt neue leistungsstarke Enterprise-Analyse-Software zur Bekämpfung von Cyberkriminalität vor
30 Okt 2014 IBM und Twitter werden Partner
30 Okt 2014 Höchstleistung auch im Klein-Format
28 Okt 2014 IBM Insight 2014: Analytics und Cloud im Schulterschluss
20 Okt 2014 Neuer Cloud Service für Industrie 4.0 von IBM
17 Sep 2014 IBM bringt Watson Analytics an jeden Arbeitsplatz
16 Sep 2014 Balluff macht Datenwarenlager Dampf
11 Sep 2014 Analyse-Power für Hadoop
03 Sep 2014 Watson spricht die Sprache der Wissenschaft
28 Aug 2014 Dynamisch wie die Profis – IBM bietet US Open Fans interaktive Mobile-Erlebnisse
21 Aug 2014 DESY und IBM entwickeln Big-Data-Lösung für die Forschung
20 Aug 2014 DMS EXPO: ECM mit IBM - nur Fliegen ist schöner!
11 Aug 2014 IBM Roadshow "SPSS Predictive Analytics meets Big Data"
11 Aug 2014 Cloudant erobert Cloud-Marktplatz
09 Jul 2014 IBM Concert: Planung, Analyse und Reporting aus der Cloud
09 Jul 2014 Die Mischung macht’s – Bluemix startet durch
03 Jul 2014 IBM in Wimbledon: Perfect Match!
02 Jul 2014 Big Data ist reif für IBM Cloud-Marktplatz
23 Mai 2014 PAC Studie: Schlüsselrolle für Predictive Analytics
05 Mai 2014 Neuer Analysten-Report: IBM ist führend bei Big Data Hadoop-Lösungen
26 Mär 2014 PSA Peugeot Citroën und IBM arbeiten gemeinsam an vernetzten Services für das Auto der Zukunft
25 Mär 2014 Betrügern mit Big Data das Handwerk legen
19 Mär 2014 Das New York Genome Center und IBM Watson Group kündigen Zusammenarbeit im Bereich der medizinischen Genomforschung an
18 Mär 2014 AZ Direct weiß, was Kunden wünschen
10 Mär 2014 IBM@CeBIT: IBM horcht an der Matratze
11 Mär 2014 IBM Big Data und Analytics für zufriedenere Automobilkunden
09 Jan 2014 Neue Watson Services aus der Cloud
20 Nov 2013 Aufbau von Krebsregistern in Entwicklungsländern mithilfe von Big Data Analytics
14 Nov 2013 Kognitive Intelligenz aus der Cloud
14 Nov 2013 Made in IBM Labs: Data Discovery und Virtualisierung aus der Cloud
13 Nov 2013 Union Investment: gezielte Vermarkung von Investmentfonds mit IBM Analyse-Software
12 Nov 2013 IBM in Las Vegas: Big Data und Cloud rücken zusammen
12 Nov 2013 IBM Analytics-Studie: Menschen und Kultur sind Hürden
25 Sep 2013 IBM InfoSphere Streams: Echtzeit-Analysen für Big Data ohne Umwege
13 Sep 2013 Echtzeit-Controlling für Amadeus Germany
14 Aug 2013 Erneuerbare Energien: Volatilität beherrschen
08 Aug 2013 Studie zu Big Data: IBM in Spitzenpositionen
03 Jul 2013 Spiel, Satz und Sieg für IBM BLU Acceleration
01 Jul 2013 Echolot in die Social-Sphäre: IBM Social Media Analytics aus der Cloud
21 Mai 2013 IBM Watson - zu Ihren Diensten: Neue Anwendung unterstützt Unternehmen und ihre Kunden zukünftig via Cloud Computing für bessere Kundenbindung und -informationen
15 Apr 2013 IBM stellt neue DB2 Version mit BLU-Technologie und IBM PureData System for Hadoop vor
09 Apr 2013 Risikominimierung mit Predictive Analytics: Fehler erkennen, ehe sie passieren

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