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IBM anuncia colaborações abertas para pesquisa e desenvolvimento com foco em supercomputação e previsão meteorológica

LNCC, MCTI e CPTEC se unirão à IBM para P&D com base em computação de alta performance. Resultados serão compartilhados publicamente após término do projeto

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São Paulo - 06 Dez 2012: A IBM, através do seu programa de premiação Open Collaboration Research (OCR), firmou uma parceria de colaboração com o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), ambos vinculados ao Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). O propósito da parceria é o desenvolvimento de técnicas de computação de alta performance (High Performance Computing - HPC) e de software de fonte aberta para previsão meteorológica. Os resultados das pesquisas serão compartilhados publicamente após a conclusão dos estudos.

Entre as áreas-foco da parceria estão a análise e o aumento da capacidade computacional da versão brasileira do modelo meteorológico de área limitada RAMS (Regional Atmospheric Modelling System), denominada BRAMS (Brazilian RAMS), assim como do OLAM (Ocean-Land-Atmosphere Model), que é a versão global do RAMS. O BRAMS é uma solução multiuso de previsão numérica, projetada para simular circulações atmosféricas de menor escala, incluindo nuvens, e tem sido utilizada em centros regionais de previsão do tempo no Brasil e no exterior. Ele foi desenvolvido pela comunidade internacional do RAMS em conjunto com os institutos brasileiros ATMET, IME/USP, IAG/USP, CPTEC/INPE. O OLAM segue a mesma linha do BRAMS, envolvendo sólida parceria entre os principais desenvolvedores dos EUA, da Universidade de Miami, e os grupos brasileiros do LNCC e CPTEC/INPE. “Esta parceria de colaboração aberta será extremamente benéfica para a potencialização do investimento das agências brasileiras na criação de modelos customizados para abordar processos localmente importantes, como o impacto das emissões urbanas e de queimadas na previsão de chuva”, explica Pedro Dias Leite, Diretor do LNCC.

“Modelos meteorológicos são numericamente intensos e requerem desenvolvimentos específicos que levem em consideração as condições locais”, explica Ulisses Mello, diretor de Recursos Naturais do Laboratório de Pesquisas da IBM Brasil. Considerando este cenário, a iniciativa contempla a melhoria da escalabilidade do BRAMS, permitindo modelos de mais alta resolução, utilizando a arquitetura de supercomputadores da família Blue Gene, da IBM. A parceria ainda permite a criação de modelos integrados entre oceano-terra-atmosfera de forma regionalizada, considerando a topologia e aspectos geográficos de cada localidade. “Com esta iniciativa pretendemos dar continuidade às ações focadas em um planeta mais inteligente, principalmente no que diz respeito às atividades de negócios sensíveis a eventos meteorológicos, como cidades inteligentes, gestão de desastres e logistica”, finaliza Ulisses.

 
OCR: Investindo em inovação

Em 2006 foi lançado o Open Collaboration Research (OCR), programa de apoio estratégico a projetos de pesquisa colaborativa nas áreas de Ciências da Computação, Engenharia, Matemática e demais disciplinas nas quais colaboração aberta pode acelerar a inovação e beneficiar a sociedade. O foco do projeto é fornecer um novo modelo de parcerias entre a IBM e as universidades para estudar tópicos de pesquisa que sejam significativamente impactantes e desafiadores para o mundo no século 21.

Este é o primeiro OCR na América do Sul e está relacionado ao estabelecimento do Laboratório de Pesquisa da IBM no Brasil em 2010.

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